易办工具箱一、人工智能（AI）：一切的起点
人工智能（Artificial Intelligence）是一门研究如何让机器模拟人类智能的学科。它包括学习、推理、感知、语言理解等多个方面。从1956年达特茅斯会议提出“AI”概念开始，AI经历了多次起伏，如今因深度学习与大模型的兴起进入“蓬勃发展期”。
二、大模型：AI的“超级大脑”
大模型（Large Language Models, LLMs）是AI当前最热门的分支，指的是通过海量数据和巨量参数训练出的深度学习模型。它们擅长处理语言、图像、语音等多模态任务。
特点包括：
- 参数规模大（如DeepSeek-R1达6710亿参数）
- 训练数据量大
- 计算资源需求高
- 具备强大的泛化与推理能力
大模型可分为：
- 通用大模型（如GPT‑4、DeepSeek-V3）
- 推理大模型（如DeepSeek-R1、OpenAI o3）
- 行业/垂直大模型（如医疗、法律专用模型）
三、智能体（AI Agent）：会思考、会行动的“数字员工”
智能体（AI Agent）是基于大模型构建的、能自主感知环境、制定计划并执行任务的系统。它不再是简单的问答工具，而是能独立完成复杂任务的“AI代表”。
智能体的核心能力：
- 自主规划与决策
- 使用工具（如浏览器、API、软件）
- 与环境交互（如图形界面操作）
- 多任务并行处理
典型应用：
- OpenAI Operator（自动订票、填表）
- 字节跳动“扣子”（Caze）平台
- 高校教学与科研智能体（如自动批改、实验模拟）
四、三者的关系：层层递进，协同进化
| 概念 | 角色比喻 | 功能特点 | 典型代表 |
|---|---|---|---|
| AI | 总领域 | 涵盖所有智能行为 | 图灵测试、专家系统 |
| 大模型 | 超级大脑 | 处理语言/图像/语音等任务 | DeepSeek、GPT、文心一言 |
| 智能体 | 数字员工 | 自主规划、使用工具、执行任务 | Operator、Caze |
关系总结：
- AI 是一个广阔的研究领域；
- 大模型 是AI的一种技术实现方式；
- 智能体 是基于大模型构建的应用系统。
五、总结：AI是土壤，大模型是引擎，智能体是列车
AI提供了理论和技术基础，大模型提供了强大的认知与生成能力，而智能体则将这种能力转化为具体的行动与服务。三者共同推动人工智能从“感知”走向“行动”，从“辅助”走向“自主”。
文章底部附件为厦门大学团队出品的《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》资料，详细说明人工智能发展历史、人工智能的思维逻辑以及人工智能与大模型、智能体的关系等内容，欢迎下载学习。
